De acuerdo con la información de Totvs, el Big Data se refiere a conjuntos de datos tan grandes que no entran en una sola máquina, pueden provenir de diferentes flujos de comunicación, por lo que estos datos suelen venir en formatos diferentes, que se clasifican por separado y se analizan de maneras distintas. Además, a cada momento se agregan más datos, por lo que la Big Data siempre está en expansión.
Cuando hablamos de Big Data, la tecnología es clave: se
necesitan herramientas que permitan almacenar, procesar y analizar estos datos.
Las 7V de Big Data,
conceptos clave, útiles a la hora de comprenderlo:
Volumen. Cada
segundo, las empresas y los consumidores generan datos. Y estos datos
continuamente deben ser adaptados, actualizados y agregados a los nuevos que se
van generando. Además, a medida que el Internet de las Cosas (IoT) se
desarrolla, el volumen y profundidad de los datos adquiridos aumenta
considerablemente día a día.
Así, muchos sets de data son demasiado grandes para
almacenar o analizar utilizando tecnologías tradicionales.
Velocidad. A
medida que aumenta el volumen de los datos, la rapidez con que estos datos se
procesan y utilizan también debe crecer. La data tiene fecha de vencimiento a
corto plazo: debe actualizarse, clasificarse y usarse, o se vuelve obsoleta
velozmente. Y, ¿para qué sirve que una empresa almacene información si no la
utiliza en su favor, para tomar decisiones en tiempo real?
Variedad. Los
datos se obtienen en diversos formatos: desde blogs de sitios web, hasta twits
o data geo-espacial. Entonces, ¿cómo pueden analizarse juntos? Este es un gran
desafío para la mayoría de las empresas de hoy.
Visualización. Este gran volumen y variedad de información
que se actualiza y crece velozmente deberá además, poder ser visualizado de
manera ágil, con herramientas dinámicas que permitan su re expresión para la
constante búsqueda de variables o tendencias que ayuden a los procesos de
negocio.
Veracidad. Es
clave que los datos obtenidos sean reales y verdaderos, ya que si no lo son,
pueden llevarnos a tomar decisiones erradas o hasta perjudiciales para la
empresa y la relación con los consumidores.
Variabilidad. ¿El
flujo de datos es regular, o varía? ¿Se puede contar con estos datos incluso en
condiciones impredecibles? Esta V se refiere a la necesidad de obtener data
relevante considerando todas las circunstancias posibles.
Valor. Esta es la
V más importante, ya que podríamos tener muchísima data relevante, pero no
tendrá ningún valor a menos que la utilicemos para ayudar a nuestro negocio.
Si una compañía utiliza Big Data correctamente, podrá
conocer mejor a sus consumidores y monetizar la información recopilada en forma
de ventas, ofreciendo a sus clientes lo que necesitan o desean, en el momento
indicado.
Fuente:
Tecnoempresa
LIDE Argentina |
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