EN INDUSTRIAS Y OPERACIONES CRÍTICAS, EL DESAFÍO NO SIEMPRE ESTÁ EN LA CANTIDAD DE INFORMACIÓN DISPONIBLE, SINO EN EL TIEMPO QUE DEMORA EN CONVERTIRSE EN UNA DECISIÓN.
En distintos sectores de Latinoamérica, buena parte de los datos generados por sensores y dispositivos se envía a centros de procesamiento remotos para su análisis. Ese recorrido puede introducir latencias y limitar la capacidad de respuesta cuando se requiere actuar sobre una operación en tiempo real.
En este contexto, el Edge Computing plantea una alternativa: procesar los datos cerca del lugar donde se generan, en lugar de depender exclusivamente de la nube. Esta arquitectura permite reducir los tiempos de respuesta y tomar decisiones con información más cercana al contexto operativo.
La combinación de IoT y Edge Computing puede aplicarse a procesos industriales, infraestructura, logística, energía y otros entornos donde la continuidad y la velocidad de respuesta resultan determinantes. El análisis inmediato de los datos también facilita la automatización y el monitoreo de activos y procesos.
Para HITSS, esta evolución tecnológica forma parte de una estrategia orientada a integrar dispositivos, conectividad, datos y sistemas de gestión. El objetivo es llevar las capacidades de análisis y decisión más cerca del punto donde se desarrolla la operación, con soluciones adaptadas a las necesidades de cada industria.
El cambio no pasa únicamente por generar más información, sino por reducir la distancia entre el dato, su interpretación y la acción.
Fuente: Linkedin Hitss
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