PIRELLI TIENE 120 AGENTES DE IA PROPIOS INTEGRADOS EN TODOS LOS NIVELES DE LA COMPAÑÍA PARA MEJORAR LA PRODUCTIVIDAD. SUS INGENIEROS PUEDEN DESARROLLAR NEUMÁTICOS UN 30% MÁS RÁPIDO DE LO HABITUAL GRACIAS A ESTA TECNOLOGÍA.
La inteligencia artificial lo está cambiando todo, también la forma de desarrollar los neumáticos de calle y de competición. Y es justamente aquí donde Pirelli cuenta con una serie de herramientas a su disposición que le permiten diseñar nuevos compuestos de una forma más rápida y eficaz, anticipando su comportamiento antes de fabricar siquiera el primer prototipo.
Un compuesto, ya sea de un coche convencional o de un monoplaza, es el resultado de la combinación de múltiples materiales que interactúan entre ellos. El rendimiento en seco y mojado, la durabilidad, la resistencia a la rodadura e incluso el confort dependen directamente de los ‘ingredientes’ que los ingenieros vierten en la mezcla en el momento de su creación, como si de alquimia se tratase.
Este procedimiento, sin embargo, ha cambiado mucho en los últimos años. Los ingenieros de Pirelli nos explican que, hasta hace una década, el proceso era básicamente manual. Los ingenieros partían de sus conocimientos teóricos y su experiencia para determinar qué materiales podían ser más idóneos para conseguir un determinado resultado y luego validaban su pronóstico con múltiples prototipos y pruebas en el mundo real.
Esto hacía que el desarrollo fuera particularmente lento, pero no sólo del material, sino también del personal humano. Un ingeniero que empezaba a trabajar en Pirelli necesitaba entre tres y cinco años de experiencia como junior antes de asumir la responsabilidad de crear una nueva goma, nos explican. Era necesario ir con mucha paciencia porque la seguridad es primordial en todo neumático y había una cantidad ingente de conocimiento que interiorizar.
LA IA TRANSFORMA EL DESARROLLO DE COMPUESTOS DESDE SU ORIGEN
A partir de 2019, sin embargo, las cosas empezaron a cambiar. Pirelli empezó a apostar por la inteligencia artificial ese año, impulsada en parte por la necesidad de desarrollar neumáticos para la Fórmula 1 con un número muy limitado de días de prueba en circuito. Desde entonces, Pirelli ha desarrollado 120 agentes de IA independientes y propios que están integrados en todos los niveles de la compañía, agilizando tareas que van desde las rutinas de oficina hasta el laboratorio.
En la producción, la IA de Pirelli toma en cuenta las características de los materiales involucrados en el producto en cuestión para anticipar problemas. En la comercialización, los especialistas de la casa milanesa la usan para profundizar en sus análisis de mercado y determinar su estrategia de precios. En los despachos, automatiza procesos para ser más eficientes.
VIRTUAL COMPOUNDER: LA HERRAMIENTA QUE ACELERA LA INNOVACIÓN EN PIRELLI
Pero el uso más vistoso de la IA está en el laboratorio, donde se ha convertido en una extensión de los ingenieros. Esta herramienta se llama ‘Virtual Compounder’. Integra una inteligencia artificial generativa alimentada con 10 años de pruebas en laboratorio y 20.000 formulaciones distintas, de ahí que el ordenador sea capaz de anticipar cómo funcionarán determinados materiales y qué efecto conseguirán. También integra una segunda IA entrenada con las leyes de la física. Ambas tecnologías son propias y han sido desarrolladas internamente en la compañía, nos cuentan. Teniendo en cuenta que cada compuesto tiene decenas y decenas de parámetros de rendimiento distintos que varían con cada modificación de la formulación, es fácil imaginar por qué la automatización es deseable.
A la práctica, esto ha cambiado de forma radical la forma de trabajar de los ingenieros. Antes, el ingeniero se basaba en sus conocimientos y experiencia personal para crear una formulación. Eso luego se transformaba en un prototipo físico que se probaba en carretera y los resultados de dicho experimento se usaban para seguir perfilando la goma hasta dar con el producto perfecto. Ahora, el ingeniero usa la IA como una extensión de sí mismo. Selecciona qué materiales quiere y el ordenador anticipa cómo se comportarán. La IA es capaz incluso de sugerir materiales alternativos, lo cual permite abarcar más opciones de las que se estudiarían con el método convencional. Todo esto se traduce en una aceleración del 30% en el proceso de desarrollo y una reducción del 20% en la fabricación de prototipos.
Una vez completada la charla, nos sentamos frente al ordenador para probar una versión simplificada del Virtual Compounder. El reto está en crear un neumático que use tantos materiales de origen sostenible como sea posible, pero sin afectar al rendimiento que tenemos de referencia. A partir de aquí, tenemos una decena de materiales entre los que elegir y otra decena de parámetros que varían con cada cambio que hagamos. La IA es capaz de hacer una sugerencia, pero la opción que ofrece nunca es perfecta del todo y es tarea del ingeniero acabar de darle la última vuelta de tuerca para conseguir el resultado perfecto. En cualquier caso, el mero hecho de que el software sea capaz de interpretar cómo se combinan todos esos componentes no es casualidad, sino porque Pirelli ha volcado toda su librería de datos en el sistema.
NEUMÁTICOS A MEDIDA: MAYOR PRECISIÓN PARA CADA VEHÍCULO
Nuestra experiencia está gamificada, pero el mundo real obviamente tiene más complicaciones. Los ingenieros de la marca nos explican que ellos no trabajan con una decena de parámetros, sino con unos 200. Y estos varían constantemente en cada nuevo desarrollo, sobre todo porque Pirelli mantiene una relación muy estrecha con los fabricantes de coches de alta gama y estos no usan neumáticos genéricos, sino gomas que han sido personalizadas a las características de cada coche para cumplir con un rendimiento determinado. El P Zero de un Pagani no es igual que el P Zero de un McLaren, y el motivo por el que estas firmas acuden a la casa milanesa es justamente su capacidad para trabajar de forma individualizada. De cara al público general, sin embargo, la IA también es relevante: no sólo acorta el desarrollo de los nuevos productos, sino que también acelera la llegada de actualizaciones de medio ciclo que mejoran sus prestaciones, haciendo así que mejore la calidad de los neumáticos de forma constante sin necesidad de tener que esperar a una nueva generación.
Fuente: soymotor.com
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